[align=justify]Yapay Zeka Projelerinin Başarısı Sadece Algoritmaların Doğru Şekilde Tasarlanmasına Ve Eğitilmesine Bağlı Değildir. Aynı Zamanda Modelin Gerçek Dünya Koşullarında Ne Kadar Etkili, Güvenilir Ve Kullanışlı Olduğunun Sistematik Şekilde Ölçülmesi, Projenin Başarısını Doğrudan Etkileyen Kritik Bir Unsurdur. Model Testi Ve Değerlendirme Süreçleri, Yapay Zeka Sistemlerinin Performansını Nicel Ve Nitel Olarak Ölçmek, Hataları Belirlemek Ve İyileştirme Stratejileri Geliştirmek İçin Kullanı
|